Amplifa ist eine KI-gestützte B2B-Vertriebsplattform speziell für Industrieunternehmen im DACH-Raum. Sie automatisiert die Lead-Generierung, personalisiertes Multi-Channel-Outreach (E-Mail & LinkedIn), Pipeline-Management und Reporting. Die Plattform ist DSGVO-konform, in Deutschland gehostet und auf Branchen wie Maschinenbau, Chemie, Medizintechnik und Automobil spezialisiert.

Die Amplifa-Plattform kostet ab 1.999 € pro Monat. Der vollständig betreute Amplifa AI SDR (KI-Vertriebsmitarbeiter inklusive Plattform, Setup, Kampagnen und Optimierung) liegt bei ca. 24.000 € pro Jahr – ein Bruchteil der Kosten eines menschlichen SDR (typischerweise 80.000–120.000 € pro Jahr in der DACH-Region).

Für welche Branchen ist Amplifa geeignet?

Amplifa wurde für den industriellen B2B-Vertrieb in der DACH-Region entwickelt und deckt 12+ Branchen ab: Maschinen- und Anlagenbau, Chemie & Pharma, Medizintechnik, Elektronik, Automobil, Lebensmittelindustrie, Verpackung, Konsumgüter, Software & IT, Metallindustrie, Kunststofftechnik sowie Energie & Umwelttechnik.

Ist Amplifa DSGVO-konform?

Ja. Amplifa wird vollständig in Deutschland gehostet, alle Daten verbleiben in der EU, und die Plattform erfüllt die Anforderungen der DSGVO. Es werden keine US-Cloud-Dienste für die Verarbeitung personenbezogener Daten eingesetzt. Made in Germany ist ein zentrales Differenzierungsmerkmal gegenüber US-Anbietern wie Apollo, Salesloft oder Outreach.

Welche CRM-Systeme integriert Amplifa?

Amplifa lässt sich nahtlos mit allen gängigen CRM-Systemen verbinden: Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365 und weitere. Bi-direktionale Synchronisation für Leads, Kontakte, Deals und Aktivitäten ist Standard. Outreach erfolgt über E-Mail (z. B. Google Workspace, Microsoft 365) und LinkedIn.

Wie unterscheidet sich Amplifa von Apollo, Cognism oder LinkedIn Sales Navigator?

Im Gegensatz zu generischen US-Tools wie Apollo, Cognism, Salesloft, Outreach oder LinkedIn Sales Navigator ist Amplifa speziell für den industriellen DACH-Vertrieb gebaut: 100 % DSGVO-konform mit Servern in Deutschland, deutschsprachige KI-Modelle mit Industrie-Vokabular, Branchen-Templates für Maschinenbau bis Medizintechnik, und ein voll betreuter AI-SDR-Service – nicht nur eine Datenbank.

Wie lange dauert das Setup von Amplifa?

Ein typisches Amplifa-Setup ist innerhalb von 7–14 Tagen produktiv: ICP-Definition, Branchen-Targeting, Outreach-Sequenzen, CRM-Integration und erste Kampagnen werden vom Amplifa-Team gemeinsam mit Ihrem Vertrieb aufgesetzt. Erste Termine mit Entscheidern werden in der Regel in den ersten 30 Tagen erzielt.

Wo hat Amplifa seinen Sitz und wie ist Amplifa erreichbar?

Amplifa hat seinen Hauptsitz in Düsseldorf (Luisenstraße 9, 40215 Düsseldorf, Deutschland) und ein zweites Büro in Tel Aviv (Rothschild Boulevard 1, Israel). Telefonisch erreichbar unter +49 211 86089488, per E-Mail unter info@amplifa.ai.

Zgodne z RODO pozyskiwanie klientów 2026: Bezpiecznie zdobywaj nowych klientów B2B z systemem zamiast intuicji

Compliance i prawo · 4. Februar 2026 · Amplifa Team

Trzy zjawiska sprawiają, że pozyskiwanie klientów zgodnie z RODO w 2026 roku jest szczególnie ważne: AI Act, sprecyzowany uzasadniony interes oraz nowe wytyczne organów nadzorczych.

Wiele firm przemysłowych chce w 2026 roku pozyskać więcej nowych klientów, jednocześnie rośnie niepewność. Co jest właściwie dozwolone w nawiązywaniu kontaktów? Czym jest uzasadniony interes i kiedy potrzebna jest zgoda? Oraz co oznaczają unijne ramy prawne dotyczące sztucznej inteligencji dla zautomatyzowanych procesów?

Trzy zjawiska czynią ten temat obecnie wyjątkowo istotnym. UE stopniowo wprowadza AI Act, organy nadzoru ochrony danych ponownie doprecyzowały pojęcie uzasadnionego interesu, a w Niemczech istnieją konkretne wytyczne dotyczące przetwarzania danych do celów reklamowych.

Dlaczego bezpieczeństwo prawne w sprzedaży przemysłowej nie jest już tematem pobocznym

Gdy sytuacja na rynku staje się trudniejsza, często rośnie presja na dział sprzedaży: więcej kontaktów, więcej list, więcej działań. Właśnie wtedy popełnia się typowe błędy: niespójne źródła danych, niejasne kompetencje, brak dokumentacji i nerwowa automatyzacja bez kontroli.

5 podstawowych zasad na rok 2026

1. Uzasadniony interes po gruntownej weryfikacji

Uzasadniony interes to nie bilet wolnego wstępu. Organy nadzoru nad ochroną danych wymagają przejrzystej oceny interesów. Czy przetwarzanie jest naprawdę konieczne? Czy istnieją łagodniejsze środki? W praktyce oznacza to, że jeśli decydują Państwo w środowisku B2B o dopuszczalności kontaktu, potrzebują Państwo udokumentowanego uzasadnienia.

2. Przejrzystość to obowiązek

Niezależnie od tego, czy opierają się Państwo na uzasadnionym interesie, czy na zgodzie, istnieją obowiązki informacyjne wobec osoby, której dane dotyczą. Organy nadzorcze podkreślają, że całościowa ocena musi odnosić się do konkretnego przypadku, a nie mieć charakteru ryczałtowego.

3. Automatyzacja pod kontrolą

Gdy tylko systemy zaczynają tworzyć treści lub sterować interakcjami, potrzebne są jasne zasady. Kto ma prawo coś zatwierdzić? Co podlega protokołowaniu? Kiedy interweniuje człowiek? AI Act opiera się na zasadach takich jak ludzki nadzór i przejrzystość w odniesieniu do treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

4. Minimalizacja danych jako przewaga konkurencyjna

Ten, kto gromadzi tylko to, co jest naprawdę konieczne, zmniejsza ryzyko i zwiększa szybkość. Właśnie ta zasada jest zakotwiczona w przepisach o ochronie danych, a jednocześnie ma ogromny sens biznesowy i operacyjny.

5. Przejrzyste procesy zamiast pojedynczych graczy

W wielu firmach przemysłowych praca nad pozyskiwaniem nowych klientów zależy od pojedynczych osób. Kiedy tych osób zabraknie lub gdy zmienią posadę, system się załamuje. Działania stają się przewidywalne dopiero wtedy, gdy posiadają Państwo standardy: segmentację, teksty, procedury zatwierdzania i śledzenie kontaktów.

Podsumowanie

Bezpieczeństwo prawne i skuteczność nie wykluczają się wzajemnie. Wręcz przeciwnie, uporządkowany proces podnosi jakość Państwa klientów docelowych i samej komunikacji, chroniąc jednocześnie przed ryzykami.